HCP尋證費時費力
HCP人員在研究使用藥物時，需廣泛搜尋研究文獻、藥品指南、用法說明、臨床數(shù)據(jù)等，以獲取充分的使用依據(jù)，并根據(jù)研究方向與患者具體狀況制定策略。這一過程涉及海量文獻的查閱與經(jīng)驗總結(jié)，極為耗時且勞動強度大。
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HCP人員文獻見解無法傳承且效率低下
HCP人員在文獻研讀上高度依賴個人經(jīng)驗和專業(yè)水平，導(dǎo)致企業(yè)難以系統(tǒng)性積累和傳承文獻解讀的資產(chǎn)，加之文獻內(nèi)容繁復(fù)，常規(guī)閱讀方式效率欠佳。
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醫(yī)藥代表培訓(xùn)成本高
醫(yī)藥代表培訓(xùn)專業(yè)內(nèi)容多且嚴(yán)謹(jǐn)，初級醫(yī)藥代表很難快速上手。
利用PG問學(xué)慧閱讀大模型應(yīng)用Agent和RAG的開放范式，結(jié)合研究文獻、藥品指南、用法說明、臨床數(shù)據(jù)等企業(yè)知識庫訓(xùn)練的中藥私有大模型，通過理解、記憶和推理快速幫助HCP人群尋證，提供精準(zhǔn)且全面的回答。
將優(yōu)質(zhì)的文獻理解經(jīng)驗編輯成總結(jié)規(guī)則，利用PG問學(xué)慧閱讀大模型應(yīng)用的文檔總結(jié)功能，幫助HCP人員高效的閱讀文獻，將總結(jié)內(nèi)容積累成資產(chǎn)，全面提升文獻的閱讀效率。
基于PG問學(xué)慧閱讀大模型應(yīng)用，訓(xùn)練生成智能培訓(xùn)機器人，通過模擬銷售情境與初級醫(yī)藥代表互動對話，實時校驗并矯正銷售話術(shù)，模擬醫(yī)生循證產(chǎn)品情景，高效提升醫(yī)藥代表的專業(yè)應(yīng)答能力。
支持2萬個分布于22個省份及四大直轄市的員工，高效生成46萬份文件，管理4.7GB存儲數(shù)據(jù)，實現(xiàn)0.5秒極速響應(yīng)。
平均每5分鐘完成一篇文檔的閱讀，顯著提升工作效率。
完成培訓(xùn)即具備中級醫(yī)藥代表資格，可立即投入客戶服務(wù)工作。
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