系統(tǒng)數(shù)據(jù)種類多：車企已經(jīng)形成了各個車系、各個車型的不同業(yè)務團隊，不同車型的數(shù)字化基礎又不盡相同，這也就導致不同車型的銷售量、滿意度、運行穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)成為了車企改良的關鍵。
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問題定位難度高：該車企的業(yè)務中心互相獨立、應用繁多且級聯(lián)關系復雜、系統(tǒng)請求量大且部署分散，這進一步導致了系統(tǒng)需要多方運維，一旦出現(xiàn)問題難以迅速定位。
PG數(shù)碼結(jié)合該大型車企的業(yè)務現(xiàn)實情況，以公有云+私有云的方式，幫助車企在云上搭建了車聯(lián)網(wǎng)平臺，實現(xiàn)了對車輛和用戶信息的統(tǒng)一收集與管理，能夠?qū)崟r采集應用日志、實時ETL分析、實時監(jiān)控應用運行狀態(tài)及性能狀態(tài)，結(jié)合運行數(shù)據(jù)能夠快速定位故障原因，對接相應團隊提供技術支持，縮短等待時間，有效提升滿意度。
通過對數(shù)據(jù)持續(xù)的采集、分析、監(jiān)控，大大縮短故障排查和恢復的周期，提升客戶滿意度，進而維系車主與品牌的情感連結(jié)。
以往分散在不同業(yè)務中心的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，可以開展更多維度的數(shù)據(jù)分析和挖掘。
采用云的方式解決不同業(yè)務中心部署分散的問題，讓云上開發(fā)協(xié)同更敏捷，并能夠提供穩(wěn)定充足的算力支持。
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