系統(tǒng)數(shù)據(jù)種類(lèi)多：車(chē)企已經(jīng)形成了各個(gè)車(chē)系、各個(gè)車(chē)型的不同業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，不同車(chē)型的數(shù)字化基礎(chǔ)又不盡相同，這也就導(dǎo)致不同車(chē)型的銷(xiāo)售量、滿(mǎn)意度、運(yùn)行穩(wěn)定性等數(shù)據(jù)成為了車(chē)企改良的關(guān)鍵。
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問(wèn)題定位難度高：該車(chē)企的業(yè)務(wù)中心互相獨(dú)立、應(yīng)用繁多且級(jí)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜、系統(tǒng)請(qǐng)求量大且部署分散，這進(jìn)一步導(dǎo)致了系統(tǒng)需要多方運(yùn)維，一旦出現(xiàn)問(wèn)題難以迅速定位。
PG數(shù)碼結(jié)合該大型車(chē)企的業(yè)務(wù)現(xiàn)實(shí)情況，以公有云+私有云的方式，幫助車(chē)企在云上搭建了車(chē)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車(chē)輛和用戶(hù)信息的統(tǒng)一收集與管理，能夠?qū)崟r(shí)采集應(yīng)用日志、實(shí)時(shí)ETL分析、實(shí)時(shí)監(jiān)控應(yīng)用運(yùn)行狀態(tài)及性能狀態(tài)，結(jié)合運(yùn)行數(shù)據(jù)能夠快速定位故障原因，對(duì)接相應(yīng)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持，縮短等待時(shí)間，有效提升滿(mǎn)意度。
通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)持續(xù)的采集、分析、監(jiān)控，大大縮短故障排查和恢復(fù)的周期，提升客戶(hù)滿(mǎn)意度，進(jìn)而維系車(chē)主與品牌的情感連結(jié)。
以往分散在不同業(yè)務(wù)中心的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一管理，可以開(kāi)展更多維度的數(shù)據(jù)分析和挖掘。
采用云的方式解決不同業(yè)務(wù)中心部署分散的問(wèn)題，讓云上開(kāi)發(fā)協(xié)同更敏捷，并能夠提供穩(wěn)定充足的算力支持。
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